1. Важные факторы для поведения пользователя
2. Навигация и структура
3. времени зарядки
4. Анализ и оптимизация пользовательских данных
5. Аналитика отказов
6. Аналитика средней продолжительности пребывания
7. поведение пользователей
8. Тесты удаленного использования
9. вывод

Эта статья является второй по оптимизации пользовательских данных, касающихся показателя отказов и продолжительности пребывания. Пока мы в первой части Что касается оптимизации CTR фрагментов внутри SERP, то эта статья посвящена тому, чтобы пользователь как можно дольше оставался на сайте или предоставлял ему то, что он ищет.

Как именно эти данные оцениваются Google, это, конечно, коммерческая тайна. Однако есть некоторые свидетельства того, что Google оценивает показатель отказов и продолжительность пребывания в качестве фактора рейтинга.

Самым ярким признаком этого была короткая функция в результатах поиска Google на английском языке, которая могла полностью исключить посещенные веб-сайты из собственных результатов поиска.

Поэтому отскок является явным «отрицательным показателем» для Google.

Источник : https://moz.com/blog/the-2-user-metrics-that-matter-for-seo

Другим примечанием является недавний патент от Google, который использует «селфи камеру» устройств Android для оптимизации результатов поиска с использованием биометрических сигналов, таких как выражения лица.

Источник : http://www.mercurynews.com/bay-area-news/ci_29792344/google-wants-take-your-tempera-and-count-your

Дуэйн Форрестер из Bing даже публично сообщил, что «время простоя» является фактором качества для поисковой системы.

Когда посетитель заходит на ваш сайт, необходимо удовлетворить все его потребности, чтобы оставаться на вашем сайте как можно дольше. Если ваш контент не убедит посетителя, он покинет ваш сайт. Поисковые системы могут обнаружить это поведение, измеряя время пребывания. Время между нажатием на результат поиска и возвращением в поисковую систему может многое сказать. Одна-две минуты хороши и явно означают, что пользователи фактически потребляют контент. Менее чем через несколько секунд снова явный негативный сигнал. Хотя время удержания не является единственным фактором оценки качества контента, мы имеем в виду этот сигнал.

Источник : https://blogs.bing.com/webmaster/2011/08/02/how-to-build-quality-content/

Если Бинг внимательно изучит эти данные, можно предположить, что Google не только со вчерашнего дня. Конечно, поведение пользователя в результатах поиска может быть проанализировано гораздо глубже.

• Кликает пользователя после его возврата к другому результату, потому что он еще не нашел нужную информацию?
• Вводит ли пользователь новый поисковый запрос, который более точно определяет его первый поиск?
• Запускает ли пользователь совершенно новый поиск, потому что натолкнулся на совершенно новую тему?
• Пользователь ранее искал похожую или ту же тему? Скажите, он уже знаком?
• У пользователя в основном плохое пребывание или только с некоторыми результатами?
• Ищет ли пользователь сообщение, которое он ранее посещал? (Постоянный пользователь)
• Другие пользователи ищут определенный пост, например, потому что видели его в социальных сетях?
• Отличается ли поведение для определенной группы пользователей (возраст, пол, интересы и т. Д.)?

Другими словами, Google может проанализировать наш путь поиска клиентов. Это гениальный шаг, потому что поведение пользователя не похоже на обратные ссылки или плотность ключевых слов, которыми можно манипулировать, но его можно оптимизировать!

Важные факторы для поведения пользователя

Прежде чем вы начнете заполнять целевую страницу или веб-сайт контентом, вы должны сначала выяснить, чего хочет целевая группа или что она ищет. Простейшим вариантом является классическое исследование ключевых слов с особым акцентом на длиннохвостых поисковых терминах. Тем временем мы разработали надежный рабочий процесс, который выравнивает заголовок, структуру и контент непосредственно в соответствии с намерением пользователя, что дает нам в среднем на 4 минуты (!) Больше времени посещения. Рабочий процесс показан в нашей мастерской для оптимизации контента.

Там, где текст не панацея. Призыв Мэтта Катта создавать хороший контент («создавать отличный контент») был и остается ложным для многих. Контент - это общий термин для текста, изображения, видео, аудио, таблиц, анимации, инструментов и т. Д.

Любой, кто ищет «конвертер валют», конечно же, не хотел бы, чтобы ему было сказано в 3000 слов, что такое конвертер валют и как его можно теоретически использовать. Если вы ищете "красивый пейзаж", вы хотите увидеть фотографии, как можно более высокого разрешения и красочные и т. Д.

Навигация и структура

Ранее определенное содержимое должно теперь быть приведено в осмысленную структуру, чтобы сделать желаемую информацию доступной пользователю как можно быстрее. Википедия делает это очень хорошо. Уникальные текстовые разделы, таблицы, картинки и меню переходов.

времени зарядки

Мы уже написали достаточно статей о том, почему время загрузки важно. Очень короткий: длительное время загрузки = более высокий показатель отказов. Вот почему медленный сайт плохо влияет на поведение пользователя.

Анализ и оптимизация пользовательских данных

Этот раздел мог быть вашим собственным вкладом. Виновником является множество способов анализа поведения пользователей.

Аналитика отказов

В Analytics мы получаем показатель отказов уже в%. Тем не менее, все посетители считаются отказами, которые не нажимают на любую другую страницу. Это означает, что посетитель, который прочитал статью с большим интересом в течение 25 минут, а затем не нажимает на второй сайт, по-прежнему считается отскоком.

Вышеупомянутый пример конвертера валют будет иметь ужасный показатель отказов в соответствии с этими параметрами. Большинство пользователей не увидят другой сайт после успешного использования компьютера.

Было бы более разумно установить период, за который считается отскок, до 10 - 30 секунд. Но будьте осторожны! Здесь нет универсальной формулы. В конечном счете, вы должны оценить время, в течение которого большинству пользователей не понадобится другой результат. 30 секунд - хорошее руководство для большинства сайтов.

Для тех, кто не является менеджером тегов и аналитиком, у меня есть следующий код для копирования:

<script> // <! [CDATA [
(function (i, s, o, g, r, a, m) {i ['GoogleAnalyticsObject'] = r; i [r] = i [r] || function () {(i [r] .q = i [r] .q || []). push (arguments)}, i [r] .l = 1 * new Date (); a = s.createElement (o), m = s.getElementsByTagName (o) [ 0]; a.async = 1; a.src = g; m.parentNode.insertBefore (a, m)}) (окно, документ, «скрипт», «// www.google-analytics.com/analytics.js '' га «); ga ('create', 'UA-xxxxxx-x', 'auto'); ga («отправить», «просмотр страницы»); setTimeout (function () {ga ('send', 'event', 'No bounce', 'No bounce');}, 30000);
//]]> </ script>

С этим кодом через 30 000 мс отправляется событие, которое больше не является отказом.

Аналитика средней продолжительности пребывания

Поскольку мы теперь ограничиваем показатель отказов для посетителей, которые теряют аппетит всего через несколько секунд, среднее время посещения сайта становится все более интересным. К сожалению, у нас есть такая же проблема, как и в случае с показателем отказов: среднее время посещения подсчитывается, только если пользователь также нажимает на другую подстраницу.

Это также означает, что если посетитель с интересом прочитал статью в течение 25 минут, а затем выпрыгнул, это не учитывается в среднем времени посещения. Насколько мне известно, лучший способ измерить фактическое время посещения:

Здесь мы генерируем z. Например, каждые 10 секунд событие добавляет 10 секунд к среднему времени посещения, и только если вкладка браузера активно выбрана. Для этого мы запрограммировали тег для Google Tag Manager, который я не могу опубликовать здесь. Совет: если вы действительно этого хотите, просто спроси меня 😉 ,

поведение пользователей

Аналитические данные по крайней мере один раз показывают, являются ли пользовательские данные хорошими или плохими. По каким причинам, но можно только догадываться. Но есть некоторые инструменты, которые дают более глубокое понимание поведения пользователя на вашей странице. К ним относятся отслеживание прокрутки, отслеживание кликов, отслеживание мыши, записи посетителей, отслеживание внимания (активная часть окна) и т. Д. Поставщики инструментов, такие как ptengine.com, crazyegg.com, optimizely.com или vwo.com, предлагают эти и другие функции.

Мой коллега Кристоф уже много знает о VWO написанный хороший и подробный отчет ,

Простой, но эффективный способ оптимизации содержимого сайта - расставить приоритеты в информации сверху вниз. Это возможно с помощью простой карты кликов в сочетании с меню меток перехода. В качестве альтернативы, большинство поставщиков имеют тепловую карту для внимания. Однако это не так точно, как метки перехода.

В следующем примере вы можете ясно увидеть, что большинство пользователей интересуются третьим пунктом, включая подпункты. Теперь я могу по-другому структурировать свой текст и перенести третий раздел в начало статьи, или я уже даю во введении примечание / ссылку: «Вот к разделу 3».

Как использовать и анализировать данные, полученные с помощью различных инструментов, зависит исключительно от каждой отдельной страницы. Это не всегда имеет смысл или задает тренд, и иногда вы делаете неправильные выводы. Так что не стыдитесь именно этой темы опытные оптимизаторы вместе.

Тесты удаленного использования

Оценка вашей собственной страницы часто бывает только частично полезной. Новый пользователь видит структуру и навигацию контента совершенно иначе. Поэтому для более сложных веб-сайтов, для которых требуется более длительный процесс проверки, например, дистанционный тест юзабилити является одним из лучших способов получить предложения по улучшению и понимание поведения пользователя, которое невозможно измерить с помощью какого-либо инструмента. Больше информации о юзабилити-тесте ,

вывод

Я рад новой разработке! Довольно сухая и техническая тема SEO теперь приобретает человеческий характер и заставляет каждого SEO иметь дело с такими темами, как оптимизация конверсии, копирование, психология и намерение пользователя.

Нажмите здесь для первой статьи в серии Поведение пользователя: https://www.e-dialog.at/blog/seo/bessere-rankings-durch-google-ctr-optimierung/

Похожие

Комментарии