WakeApp - прасоўванне мабільных прыкладанняў

2016/08/25

2016/08/25

Мы ў мінулым месяцы напісалі для App2Top.ru калонку, у якой распавялі, як зусім хутка падказкі ў пошуку зменяць ASO-прасоўванне ў App Store. Абавязкова чытаць потым артыкул пра змены ў пошуку, каб не нарабіць памылак. Appstore пазней пачаў пашыраць ядро ўсіх прыкладанняў на нізкачашчынныя запыты аўтаматычна. Прычым, як на карысныя, так і не звязаныя з тэмай прыкладання. А ў гэтым тэксце ідзе гаворка пра падказках, якія будуць адводзіць карыстальнікаў яшчэ больш ад прагортвання стужкі. Гэта значыць, што першая пазіцыя ў ТОПе будзе прыносіць яшчэ больш установак, чым раней. Пра гэта напішам асобна.

Прыводзім артыкул у арыгінале.

Аб паляпшэнні пошуку ў App Store з дапамогай рэлевантныя запытаў (Related Search Suggestions) Apple заявіў яшчэ ў сакавіку 2014. Ва ўсіх карыстальнікаў з ЗША пасля працяглага тэставання гэтыя запыты з'явіліся зусім нядаўна. Пакуль навіна не з'явілася ў расійскім App Store, мы вырашылі зрабіць свае прагнозы аб тым, як рэлевантныя запыты паўплываюць на паводзіны карыстальнікаў у пошуку і як гэта адаб'ецца на стратэгіях пошукавага прасоўвання.

Apple пастаянна шукае спосабы палепшыць пошук у App Store, колькасць прыкладанняў у якім даўно перавысіла 1 мільён. Паколькі на пошук прыпадае каля 70% усіх запамповак, увядзенне дадатковых арыенціраў менавіта ў пошуку сапраўды неабходна - зарыентавацца ў перапоўненым краме бывае вельмі цяжка.

Што ж уяўляюць сабой падказкі рэлевантныя запытаў, якія хутка варта чакаць і ў расійскім App Store? Гэта невялікі дадатковы блок пад радком пошуку, у якім адлюстроўваюцца падобныя па семантыцы ключы, закліканыя ў першую чаргу ўдакладніць, што цікавіць карыстальніка і дапамагчы яму знайсці прыкладанне па больш вузкім (нізкачашчынныя) запыце. Запыты скролла направа - іх можна пагартаць і падабраць найбольш цікавіць. Пасля кліку вы трапляеце на старонку пошуку па гэтым запыце. Ўводзіце hotel deals - бачыце ў падказцы California, і калі вы хацелі як раз даведацца аб гатэлях у Каліфорніі, хутчэй за ўсё клікне на гэтую падказку і пяройдзеце на іншую старонку пошуку. Выглядае гэта так:

Выглядае гэта так:

Гэта значыць, па сутнасці, ільвіная доля трафіку пры такім падыходзе будзе сыходзіць на нізкачашчынныя запыты, а да прыкладанняў, якія знаходзяцца не на першых пазіцыях па высокачашчынным мэтавым запытам, карыстальнік можа проста не долистать - цяпер яго хутка адвядуць на іншыя старонкі пошуку рэлевантныя падказкі.

Мы вырашылі крыху патэставаць выдачу рэлевантныя запытаў, каб зразумець, па якіх крытэрах алгарытм падбірае падказкі. Гэтая інфармацыя вам вельмі спатрэбіцца, калі вы будзеце пашыраць семантычнае ядро ​​вашага прыкладання.

1. Аналізуем семантыку падказак. Ўводзім запыт dating apps і атрымліваем подскадзки hooking, gay chat, online chat, meeting new people. Атрымліваецца, што нам прапаноўваюць удакладніць, звузіць запыт - можа нас больш цікавіць чат, або канкрэтна сустрэчы з новымі людзьмі. Падказкі не выходзяць за рамкі тэматыкі:

Падказкі не выходзяць за рамкі тэматыкі:

2. Правяраем, ці звязаныя рэлевантныя запыты з трэндамі пошуку. Падглядаць падказкі ў пошуку - усе гэтыя запыты з'яўляюцца на бачным месцы. Тут жа бачым, што рэлевантныя прапановы застаюцца пад радком пошуку, каб у любы момант вы маглі перадумаць і клікнуць на іх:

Тут жа бачым, што рэлевантныя прапановы застаюцца пад радком пошуку, каб у любы момант вы маглі перадумаць і клікнуць на іх:

3. Правяраем, ўлічваюць Ці падказкі гісторыю пошуку. Трохі ходзім па падказкамі і зноў ўводзім запыт funny pics. Атрымліваем новы набор падказак, звязаных з запытам, на які мы клікнулі ў першы раз. Які робіцца выснова, што алгарытм ўлічвае гісторыю пошуку:

Які робіцца выснова, што алгарытм ўлічвае гісторыю пошуку:

Такім чынам, па семантыцы мы выявілі, што алгарытм ўлічвае:

  • семантыку запыту (паказваюцца толькі запыты па тэме або сумежных тэматыках);
  • пошукавыя трэнды (толькі тыя запыты, якія часта забіваюць у радок пошуку іншыя карыстальнікі);
  • гісторыю пошуку (калі вы клікаеце на сярэднечашчынны запыт, у наступны раз вам будуць прапаноўваць больш звязаных з ім низкочастотников).

Несумненна, для карыстальнікаў гэтая функцыя адкрывае новыя магчымасці арыентацыі ў перапоўненым краме прыкладанняў, эканоміць час на пошук і дапамагае прасцей перамяшчацца па пошукавых старонках. Што тычыцца стратэгій прасоўвання ў пошуку, мы рэкамендуем вам ужо цяпер пачаць пашыраць ваша семантычнае ядро ​​на нізкачашчынныя запыты і аптымізаваць старонку прыкладання, калі вы гэтага яшчэ не зрабілі. Інакш страта трафіку з пошуку пасля ўвядзення рэлевантныя запытаў можа вас моцна расчараваць.

апублікавана: App2top

Што ж уяўляюць сабой падказкі рэлевантныя запытаў, якія хутка варта чакаць і ў расійскім App Store?