Серия статей: Семантическая поисковая оптимизация (SEO)

4,8 (95%) 12 голосов

Введение семантического поиска Hummingbird Обновление в 2013 году коренным образом изменило Google Search и, следовательно, опыт Google. Hummingbird недаром считается одним из крупнейших обновлений Google в истории.

Введение Графа Знаний и алгоритма Колибри сформировало мой взгляд на SEO. Я работаю над этой темой с 2013 года семантика и лица в поисковой оптимизации .

Я хотел бы сосредоточиться на семантическом SEO и серии ранжирования на основе сущностей здесь в блоге позже в этом году.

Для этого я планирую каждый месяц вклад.

Я много имею дело с патентами Google , информацией от чиновников Google и справкой Google , своим опытом и мнениями других коллег. Они постоянно включены в текущие вклады. Кроме того, я буду пересматривать и обновлять мой вклад за последние 5 лет.

В этом посте вы найдете актуальный обзор всех статей, написанных о семантическом SEO здесь в блоге. Обновляется ежемесячно. Электронная книга планируется в конце года, в котором я объединяю все выводы.

Я буду обновлять этот обзор ежемесячно с последним сообщением. Первые вклады следует понимать как введение в тему. Все остальные посты немного глубже.

График знаний семантическая база данных Google Здесь сущности связаны друг с другом, снабжены атрибутами и включены в тематический контекст или онтологии . При этом узлы сущностей и то, как эти сущности связаны, представлены в виде ребер ... Узнайте больше о Графе Знаний Google здесь ,

Алгоритм Колибри - это текущий алгоритм ранжирования Google. Колибри на немецком языке Коллибри основан на семантической интерпретации поисковых запросов, документов и авторитетов. Узнайте больше о Google Hummingbird здесь ,

С момента появления алгоритма Hummingbird сущности играют особую роль для Google, а значит и для поисковой оптимизации. Оптимизация для тем и сущностей все больше заменяет классическую оптимизацию Ключевые слова , Подробнее о сущностях:

В этом посте я хотел бы поделиться открытием, которое я сделал с вами в Google. Google, вероятно, хотел бы иметь свой собственный в будущем юридические лица Ящик и / или панель знаний редактирования могут претендовать и редактировать.

Это четвертая часть серии постов о семантическом SEO, посвященная вопросу о том, действительно ли Google понимает значение документов и поисковых запросов, или же он указывает только на статистический анализ.

Объекты играют все более важную роль в индексировании для Google, начиная с Knowledge Graph и Hummingbird. Я пойду в этом более подробно в этом посте.

Существует ограниченная информация о важных элементах Графика знаний Google, таких как типы объектов, классы и атрибуты, а также анализ взаимосвязей между этими элементами. Еще одна причина для моей серии статей тоже семантическая поисковая оптимизация ответить на это.

Самая большая проблема, стоящая перед Google семантический поиск представляет собой идентификацию и извлечение объектов и их атрибутов из источников данных, таких как веб-сайты.Информация в основном неструктурированная и не содержит ошибок. Текущий График Знаний как семантический центр Google в значительной степени основан на структурированном контенте из Викиданных и полуструктурированных данных из Википедии или Викимедиа.

С базами данных знаний, такими как График знаний, существует сложная задача - сохранить полноту и правильность информации в балансе. Необходимым требованием для полноты является то, что Google может идентифицировать, интерпретировать и извлекать информацию в неструктурированных источниках данных. Подробнее об этом в этом посте.

Вы заинтересованы в семантическом SEO & Entities?

Похожие

Комментарии