WakeApp - просування мобільних додатків

25.08.2016

2016

Ми в минулому місяці написали для App2Top.ru колонку, в якій розповіли, як зовсім скоро підказки в пошуку змінять ASO-просування в App Store. Обов'язково читати потім статтю про зміни в пошуку, щоб не наробити помилок. Appstore пізніше почав розширювати ядро всіх додатків на низькочастотні запити автоматично. Причому, як на корисні, так і не пов'язані з темою програми. А в цьому тексті йдеться про підказки, які будуть відводити користувачів ще більше від гортання стрічки. Це означає, що перша позиція в ТОПі буде приносити ще більше установок, ніж раніше. Про це напишемо окремо.

Наводимо статтю в оригіналі.

Про поліпшення пошуку в App Store за допомогою релевантних запитів (Related Search Suggestions) Apple заявив ще в березні 2014. У всіх користувачів з США після тривалого тестування ці запити з'явилися зовсім недавно. Поки нововведення не з'явилося в російському App Store, ми вирішили зробити свої прогнози про те, як релевантні запити вплинуть на поведінку користувачів в пошуку і як це позначиться на стратегіях пошукового просування.

Apple постійно шукає способи поліпшити пошук в App Store, кількість додатків в якому давно перевищила 1 мільйон. Оскільки на пошук припадає близько 70% всіх завантажень, введення додаткових орієнтирів саме в пошуку дійсно необхідно - зорієнтуватися в переповненому магазині буває досить важко.

Що ж являють собою підказки релевантних запитів, які скоро варто очікувати і в російському App Store? Це невеликий додатковий блок під рядком пошуку, в якому відображаються подібні за семантикою ключі, покликані в першу чергу уточнити, що цікавить користувача і допомогти йому знайти додаток по більш вузькому (низькочастотному) запиту. Запити Скролл вправо - їх можна погортати і підібрати найбільш цікавий для. Після кліка ви потрапляєте на сторінку пошуку по цьому запиту. Вводите hotel deals - бачите в підказці California, і якщо ви хотіли якраз дізнатися про готелі в Каліфорнії, швидше за все клацніть на цю підказку і перейдете на іншу сторінку пошуку. Виглядає це так:

Виглядає це так:

Тобто, по суті, левова частка трафіку при такому підході буде йти на низькочастотні запити, а до додатків, які знаходяться не на перших позиціях по високочастотним цільових запитах, користувач може просто не долістать - тепер його швидко відведуть на інші сторінки пошуку релевантні підказки.

Ми вирішили трохи потестувати видачу релевантних запитів, щоб зрозуміти, за якими критеріями алгоритм підбирає підказки. Ця інформація вам дуже придасться, коли ви будете розширювати семантичне ядро ​​вашого додатки.

1. Аналізуємо семантику підказок. Вводимо запит dating apps і отримуємо подскадзкі hooking, gay chat, online chat, meeting new people. Виходить, що нам пропонують уточнити, звузити запит - може нас більше цікавить чат, або конкретно зустрічі з новими людьми. Підказки не виходять за рамки тематики:

Підказки не виходять за рамки тематики:

2. Перевіряємо, чи пов'язані релевантні запити з трендами пошуку. Підглядає підказки в пошуку - всі ці запити з'являються на видному місці. Тут же бачимо, що релевантні пропозиції залишаються під рядком пошуку, щоб в будь-який момент ви могли передумати і клікнути на них:

Тут же бачимо, що релевантні пропозиції залишаються під рядком пошуку, щоб в будь-який момент ви могли передумати і клікнути на них:

3. Перевіряємо, чи враховують підказки історію пошуку. Трохи ходимо за підказками і знову вводимо запит funny pics. Отримуємо новий набір підказок, пов'язаних із запитом, на який ми скликали в перший раз. Робимо висновок, що алгоритм враховує історію пошуку:

Робимо висновок, що алгоритм враховує історію пошуку:

Отже, по семантиці ми виявили, що алгоритм враховує:

  • семантику запиту (показуються тільки запити по темі або суміжних тематиками);
  • пошукові тренди (тільки ті запити, які часто вбивають в рядок пошуку інші користувачі);
  • історію пошуку (якщо ви натискаєте на среднечастотний запит, в наступний раз вам будуть пропонувати більше пов'язаних з ним низкочастотников).

Безсумнівно, для користувачів ця функція відкриває нові можливості орієнтації в переповненому магазині додатків, економить час на пошук і допомагає простіше переміщатися по пошуковим сторінкам. Що стосується стратегій просування в пошуку, ми рекомендуємо вам вже зараз почати розширювати ваше семантичне ядро ​​на низькочастотні запити і оптимізувати сторінку додатка, якщо ви цього ще не зробили. Інакше втрата трафіку з пошуку після введення релевантних запитів може вас сильно розчарувати.

Опубліковано: App2top

Що ж являють собою підказки релевантних запитів, які скоро варто очікувати і в російському App Store?