Одними ключовими словами ситий не будеш: 7 концепцій вдосконаленою пошукової оптимізації сторінок. Частина 1.

Чергова стаття переклад від зарубіжних колег - «More than Keywords: 7 Concepts of Advanced On-Page SEO» від Cyrus Shepard.

«Про що ця сторінка?»

Допомога пошуковим системам у відповіді на це питання є однією з найважливіших задач маркетолога. Пошукові системи не можуть читати сторінки, як це робить людина, тому нам доводиться ставити сторінок певну структуру і вбудовувати в них підказки щодо того, що означає наш контент. Це дозволяє забезпечити за допомогою пошукової оптимізації таку характеристику, як релевантність, завдяки якій проводиться зіставлення пошукових запитів і потрібних результатів.
З'ясування методик, використовуваних пошуковою системою для розуміння сенсу сторінки, допомагає розміщувати ефективніші сигнали про те, до чого відноситься наш контент, що в результаті допомагає цього контенту отримати більш високий пошуковий рейтинг. У даній статті розглядається ряд методів пошукової оптимізації сторінок, які не тільки базуються один на одному, а й певним чином комбінуються між собою.
Хоча Google не розкриває точних відомостей про своє алгоритмі, за останні роки ми зібрали свідчення з інтерв'ю, наукових статей, заявок на патенти США і спостережень сотень фахівців в області пошукового маркетингу і тепер маємо серйозну базу даних для дослідження цих процесів. Особливу подяку хотілося б висловити Біллу Славське, чиї пости в SEO By the Sea підштовхнули нас до проведення більшої частини досліджень в цьому напрямку.
В процесі подальшого читання матеріалу слід пам'ятати, що висловлені ідеї являють собою опис ряду методів, використовуваних Google для визначення релевантності сторінки. Вони не є істиною в останній інстанції, оскільки найнадійнішим варіантом завжди були і залишаються власні експерименти.

Своє знайомство з питанням ми почнемо практично з азів, але поступово перейдемо до більш складних аспектів.

1. Використання ключових слів

Спочатку по всій сторінці розміщувалися ключові слова.
Концепція була така: якщо ваша сторінка присвячена певній темі, то пошукові системи виділять ключові слова у всіх важливих зонах. У число цих зон входили тег title, заголовки, атрибути alt зображень і безпосередньо сам текст (повністю). Фахівці в області SEO допомагали своїм сторінкам ранжуватися, розміщуючи в цих зонах ключові слова.

Навіть сьогодні ми починаємо роботу з підбору необхідних ключових слів, і це залишається найпростішої формою пошукової оптимізації сторінок.

Більшість інструментів пошукової оптимізації продовжує покладатися на розміщення ключових слів для ранжирування сторінок, але, не дивлячись на те що даний метод залишається непоганим початком роботи, дослідження показують, що його ефективність поступово знижується. Зміст на сторінці ключових слів, за якими ви хочете ранжуватися, безсумнівно, є важливим завданням, але не варто розраховувати на те, що їх наявність Сильно вплине на позиції в пошуку.

2. TF-IDF

Це не щільність ключових слів, це частота слова - зворотна частота слова в інших документах (від англ. Term frequency - inverse document frequency, TF-IDF). Не так давно дослідники Google описали TF-IDF як технологію, «давно використовувану для індексування веб-сторінок». Варіації TF-IDF виступають в якості елементів в декількох досить відомих патентах Google.

Концепція TF-IDF пропонує вимірювати частоту появи ключового слова на сторінці, а його важливість. Досягається це шляхом порівняння частоти появи ключового слова на сторінці з очікуваною частотою, отриманої з великого набору документів.

Якщо ми порівняємо фрази «basket» і «basketball player» в програмі Ngram viewer від Google, то побачимо, що «basketball player» вживається значно рідше, ніж просто «basket». Виходячи з цього ми можемо зробити висновок, що словосполучення «basketball player» є важливим для тієї сторінки, на якій воно знаходиться, але при цьому поріг для «basket» залишається вищим.

Якщо виміряти кореляцію TF-IDF з більш високим пошуковим рейтингом, то виявиться, що вона лише трохи краще, ніж використання окремих ключових слів. Іншими словами, самого по собі генерування більш високого показника TF-IDF, як правило, також недостатньо для значного зростання в області SEO. Набагато правильніше буде розглядати TF-IDF як важливий елемент більш просунутих концепцій пошукової оптимізації сторінок.

3. Синоніми та близькі за значенням слова

Тільки за один день Google отримує більше 6 000 000 000 пошукових запитів, тому в своєму розпорядженні величезну інформаційною базою, що допомагає визначити, про що насправді думають користувачі, коли вбивають запити в поле пошуку. Власні дослідження Google показують, що синоніми відіграють істотну роль майже в 70% пошукових запитів.

Всі пошукові системи мають великі збори синонімів і близьких за значенням слів для мільярдів фраз, що дозволяє зіставити наявний контент з пошуковими запитами навіть в тих випадках, коли використовуються слова, графічно відрізняються від вашого тексту.

Чудовим прикладом, який ілюструє синонимию, може служити пошуковий запит по зображеннях собак.

Вибір значення передбачається здійснити з наступного списку:

  • фото собак
  • Картинки з собаками
  • зображення собак
  • фотки собачок
  • фотографії собак

Але схожий запит «собачка замку» має інше смислове значення, тому для пошукових систем вкрай важливо розбиратися в подібних нюансах.

З точки зору пошукової оптимізації, контент необхідно створювати на природній мові, включаючи в текст різні варіації слів і намагаючись без необхідності не вдаватися до точних відповідностей.

З точки зору пошукової оптимізації, контент необхідно створювати на природній мові, включаючи в текст різні варіації слів і намагаючись без необхідності не вдаватися до точних відповідностей

Використання близьких за змістом понять, що описують ваші основні теми, додасть сторінці додатковий семантичний сенс і допоможе вирішити проблему багатозначності, при якій одне ключове слово може мати кілька лексичних значень. Слова «квартира» і «плата» можуть ставитися до області ЖКГ, в той час як лексеми «друкована» і «плата» вже мають відношення до електроніки.

В даний час для визначення синонімів з метою заміни слів у пошуковому запиті алгоритм Hummingbird від Google також використовує принцип взаємозамінності. В рамках Hummingbird спільна зустрічальність слів використовується для визначення тих з них, які можуть виступати в якості синонімів в певному контексті. При цьому дотримуються певних правил, які надають велику ймовірність вибору конкретної сторінки у відповідь на пошуковий запит.

Білл Славське, SEO by the Sea

Читати частина 2 і частина 3 .

джерело: moz.com

«Про що ця сторінка?